Inversión, adquisiciones, contrataciones y estrategia.
MVP, el primer satélite de prueba del proyecto de cómputo espacial de Google, despega en un Falcon 9 el 1 de octubre. La misión mide si los chips sobreviven a la radiación, la vibración y el calor.
Se ha empezado a llevar una lista actualizada de proyectos de IA cerrados o que no cumplieron expectativas. También figuran proyectos de grandes empresas.
Profound, que trabaja en visibilidad dentro de los motores de IA, alcanzó una valoración de 1.800 millones con una ronda D de 180 millones.
Nvidia y Palantir anunciaron una alianza que lleva la IA a la planificación de la cadena de suministro. El primer ámbito es la red de producción de la propia Nvidia.
Según Reuters, Nvidia negocia invertir hasta 10.000 millones de dólares en la salida a bolsa de Anthropic. Con 2 billones de valoración sería la mayor de la historia.
Nscale, la empresa británica de centros de datos fundada hace dos años, incorpora a Fidji Simo a su consejo. Busca hasta 3.500 millones de dólares antes de su salida a bolsa.
Qualcomm y AWS cerraron una alianza multigeneracional de silicio a medida centrado en inferencia. Lo interesante es que cada parte usa el producto de la otra.
La empresa publicó un modelo económico con tres escenarios hasta 2030. Las sombrías previsiones de pérdida de empleo de Amodei de mayo de 2025 caen en el escenario menos probable de su propia compañía.
Samsung lo usará en producción de DRAM en 2028 y TSMC en nodos avanzados en 2030. El orden llama la atención: Intel llevó primero la tecnología a producción comercial y sus dos grandes rivales apuntan a dos y cuatro años después.
Ya hay 3,1 jornadas de agente por cada jornada humana. Pero la afirmación no tiene validación independiente y los propios datos muestran que más de la mitad de las tareas largas necesitaron intervención humana. Su científico jefe pide frenos el mismo día.
La instalación arranca con 4 MW y aspira a 20 MW. Las propias cifras del anuncio dan unos 6 kilovatios por armario, densidad clásica de alojamiento empresarial. Alcanzar el objetivo turco de 1 GW para 2030 exigiría cincuenta instalaciones así.
DeepSeek planea desplegar al menos 160.000 chips Huawei Ascend-950DT en un centro de datos de Mongolia Interior. Sería el mayor clúster Huawei conocido, pero solo hará inferencia; el entrenamiento sigue en Nvidia.
Apple ha pedido una fase de pruebas acelerada en su demanda por secretos comerciales, alegando que los rastros forenses de un portátil suyo corren riesgo de borrarse.
Lo que más preocupa a Bailey no son las valoraciones sino el apalancamiento apilado sobre ellas. Si una empresa tropieza, la cadena es larga.
Precio por resultado en lugar de suscripción. Lo difícil es la atribución: demostrar que el buen resultado vino realmente de la IA.
La competencia se desplazó del chip al control del tráfico. Llevar el dato a la GPU en el momento justo vale más que añadir ciclos de proceso.
Las quejas van mucho más allá del miedo a perder el empleo. El grupo más escéptico son las mujeres de la generación Z, con un 21 por ciento positivo.
Un minuto de vídeo cuesta 90 dólares, una décima parte de rodar con personas. A algunos intérpretes les exigen ceder voz y rostro antes de despedirlos.
Se activó la cláusula de cambio de propiedad. Anthropic se presentó de inmediato como el socio leal, pese a su propio historial.
Se prueban robots que conectan cables y reinician servidores. La empresa no quiso comentar, aunque un directivo describió el objetivo el año pasado.
El acuerdo no está cerrado, pero ambas partes lo persiguen. Nvidia se situaría en el centro del ecosistema que intenta escapar de su hardware.
La subida recae sobre los gigantes de la nube y los laboratorios que desarrollan sus propios chips pero siguen dependiendo de Nvidia.
Según un informe de TIME, la dirección cree que la meta está al alcance. Pero el término carece de definición precisa y la de OpenAI es económica.
Según documentos revisados por Reuters, el plan preveía que los agentes asumieran el trabajo. La segunda ronda de despidos se canceló.