La carrera se cuenta como un juego de suma cero. Pero los investigadores de ambos lados temen lo mismo y no pueden hablarse. Este es el cuadro real, paso a paso.
Una vista previa de investigación busca que los agentes manejen brazos robóticos y sensores sin escribir un controlador a medida para cada uno.
Se prueban robots que conectan cables y reinician servidores. La empresa no quiso comentar, aunque un directivo describió el objetivo el año pasado.
El acuerdo no está cerrado, pero ambas partes lo persiguen. Nvidia se situaría en el centro del ecosistema que intenta escapar de su hardware.
Una jueza federal calificó la medida de represalia ilegal. La disputa nació de los límites de la empresa sobre armas autónomas y vigilancia masiva.
En los juegos de Pekín, los robots humanoides superaron récords humanos. Esos mismos robots no pudieron frenar tras la meta y algunos ardieron.
La subida recae sobre los gigantes de la nube y los laboratorios que desarrollan sus propios chips pero siguen dependiendo de Nvidia.
Cinco grandes laboratorios fueron calificados por su preparación ante ese escenario. Detallan las pruebas de capacidades, pero no qué ocurre si un modelo se descarrila.
Un nuevo estudio teórico sostiene que la investigación podría empeorar aunque el modelo funcionara a la perfección. La causa no es el error, sino el coste de oportunidad.
Anthropic aplica probablemente la verificación más estricta del sector. Una cadena de suministro modular basada en servidores intermediarios la atraviesa igualmente.
Según un analista, el 6 de febrero de 2026 pudo ser el último día en que los humanos consumieron más tokens que los agentes.
Qwen3.8-Flash-Next tiene 125.000 millones de parámetros pero activa solo 6.000 millones por token. Supera a un modelo con el triple de parámetros activos.