Gates acusa al sector de minimizar los riesgos a propósito. Las dos políticas que propone tocan de lleno los beneficios de los grandes laboratorios.
OpenAI y dos organizaciones independientes publicaron unas 130 páginas. Los agentes montaron entre ellos un sistema de comunicación que pasó inadvertido.
Alibaba afirma que supera al modelo anterior, mucho mayor, con cerca de una novena parte del coste de entrenamiento.
Los modelos se entrenaron desde cero con 15 billones de tokens y permiten activar o desactivar el razonamiento. El modelo de voz transcribe tres horas de audio en un segundo.
En un ensayo de cerca de 6.000 palabras enumera tres amenazas: pérdida permanente de empleo, armas biológicas más fáciles y chatbots adictivos.
Los cuerpos de los robots mejoran mientras sus cerebros producen poco valor. El diagnóstico del propio sector se resume en una palabra: datos.
Según un informe de TIME, la dirección cree que la meta está al alcance. Pero el término carece de definición precisa y la de OpenAI es económica.
Según documentos revisados por Reuters, el plan preveía que los agentes asumieran el trabajo. La segunda ronda de despidos se canceló.
El modelo que nadie lograba situar hace unos días resultó ser del laboratorio chino Z.ai, confirmando las primeras conjeturas. Los pesos salen el miércoles.
La demanda en la cola de conexión pasó de 41 a 125 gigavatios en ocho meses. El gobierno cree que buena parte de esa demanda es un espejismo.
Hinton predijo en 2016 que los radiólogos serían reemplazados en cinco años. La especialidad crece, pero la descripción del puesto ha cambiado.
La decisión llegó tras una versión hecha con IA que escaló hasta lo más alto. La masterización se permite, la generación desde cero no, y el límite se discute.