Yapay zeka bilim insanına vakit kazandırıyor — ama o vakit derinleşmeye gitmiyor
Yeni bir kuramsal çalışma, model kusursuz çalışsa bile araştırmanın kötüleşebileceğini savunuyor. Sebep hata değil, fırsat maliyeti.
Makaleler, teknik bulgular, laboratuvar çıktıları.
Yeni bir kuramsal çalışma, model kusursuz çalışsa bile araştırmanın kötüleşebileceğini savunuyor. Sebep hata değil, fırsat maliyeti.
Bir analiste göre 6 Şubat 2026, insanların ajanlardan daha çok jeton tükettiği son gün olmuş olabilir. O tarihten beri ajan kullanımı 14 kat arttı.
Robotların bedeni gelişiyor ama beyni değersiz iş üretiyor. Sektörün adını koyduğu sorun tek kelimeyle özetleniyor: veri.
Hinton 2016'da radyologların beş yılda işsiz kalacağını söylemişti. Meslek büyüyor — ama iş tanımı değişiyor: artık makinenin kararını denetlemek gerekiyor.
Pew Research Center yarım milyona yakın sayfayı inceledi. Ticari alan adları, okul ve devlet sitelerinden on kat daha sık yapay zeka metni içeriyor.
Stanford araştırması, 22-25 yaş arası çalışanların yapay zekaya en açık mesleklerde akranlarının yüzde 19 gerisinde kaldığını buldu. Yaşlı çalışanlarda etki görünmüyor.
Bir dil modeli, bir çocuğun ana dilini öğrenirken duyduğundan yüz binlerce kat fazla kelime işliyor. Bu farkın adı var, sebebi yok.
AlgorithmWatch dört büyük modeli sınadı. Dört sorudan birinde bağlantı verilen kuruluşun ideolojik duruşu belirtilmiyor.
Nvidia araştırması, uzun soluklu görevlerde asıl belirleyicinin model değil, onu saran yazılım katmanı olduğunu gösteriyor.
IQ testlerinden ödünç alınan yöntemler, yapay zeka güvenlik ölçütlerinin tek bir puana indirgenmesinin yanıltıcı olduğunu gösteriyor.
Ajan, bir hedef verilip adım adım çalışan bir sistem. Bu rehber ajanın nasıl kurulduğunu, hangi bileşenlerden oluştuğunu, nerelerde kırıldığını ve başarımının nasıl ölçüleceğini anlatıyor.
IBM Research, ajan hafızası değerlendirmesini sekiz modele genişletti. Bulgu tek cümlede özetleniyor: doğru doz model sınıfına göre değişiyor; güçlü modeller tüm yönerge kümesini isterken doymuş modellerde ölçülebilir kazanç görülmüyor.
Nörogelişimsel farklılığı olan çocuklara arkadaşlık etmek üzere pazarlanan yapay zeka destekli oyuncaklar yaygınlaşıyor. MIT Technology Review, altı yıldır Moxie ile büyüyen 10 yaşındaki Xander üzerinden bu bağın ne olduğunu anlatıyor.
Multiverse Computing, büyük dil modellerini küçültmenin en pahalı adımı olan damıtma için iki değişiklik öneriyor: öğretmenin ilk K logitini bir kez önbelleğe almak ve tüm sözlük matrisini hiç oluşturmayan yeni bir KL kaybı.
IBM Research, ajan hafızası sistemi ALTK-Evolve'u ACE ile aynı ajan üzerinde karşılaştırdı. İki sistem öğrenilen dersleri sıkıştırmama konusunda anlaşıyor; ayrıştıkları nokta bu derslerin modele nasıl iletildiği ve fatura buradan çıkıyor.
Dünya genelinde yetişkinlerin yaklaşık yüzde 30'unu etkileyen yağlı karaciğer hastalığı belirti vermeden ilerliyor. Uzmanlar, mevcut kan tahlillerini ve görüntüleri tarayan yapay zekayı erken teşhis için en gerçekçi yol olarak görüyor.
Transformer mimarisinin gücü olan dikkat mekanizması, uzun bağlam ve ajan iş yüklerinde maliyeti patlatıyor. Üç girişim mimariyi seyrek dikkat, yuvarlanan özet ve sıvı sinir ağlarıyla değiştirmeyi deniyor.
AlphaFold'u mümkün kılan koşullar nadir: 53 yıllık uluslararası iş birliği ve yaklaşık 21 milyar dolarlık deneysel çalışmayla kurulmuş bir veri bankası. MIT Technology Review'a göre bilimi hızlandıracak yol veri değil, ajanlar.
Dyna Robotics, bir milyon saatten fazla birinci şahıs insan videosuyla ön eğitilen Dyna-2 modelini yayımladı. Çalışma, sıradan insan videosunun teleoperasyon verisinin yerini alıp alamayacağını sınıyor.
Timothy Gowers ve Peter Sarnak, büyük dil modellerinin ciddi matematik becerisi olduğunu kabul ediyor ama gerçekten yeni fikirler için sert bir sınır görüyor. Sorun bilgi değil, doğru yolu seçme sezgisi.
Bloomberg'in analizine göre Çinli vatandaşlar yapay zekaya Amerikalılardan daha iyimser bakıyor; sebep teknolojinin orada pratik bir araç olarak görülmesi ve daha küçük bir kesimi sarsması.
Google araştırmacılarının da yer aldığı bir çalışma, sohbet botlarına bilinç iddia etmemeyi öğretmenin hayvan hakları, din ve yaşam memnuniyeti hakkındaki tutumlarını da değiştirdiğini gösteriyor.
Fields Madalyalı matematikçi Timothy Gowers, dil modellerinin bugüne kadar çözdüğü ünlü matematik problemlerinin neredeyse tamamının ispatla değil karşı örnekle çözüldüğünü söylüyor.
Epoch AI'nin temsili anketine göre çalışan Amerikalıların yüzde 20'si, eskiden bir insanın yaptığı en az bir işi yapay zekaya devrediyor ve çıktıyı çoğu zaman düzeltmeden kabul ediyor.