Nedensellik Olasılıkları için Daha Sıkı Sınırlar Bulundu
Xin Shu, Zhen Lei ve Ang Li imzalı yeni bir çalışma, çok değerli nedensellik olasılıkları için mevcut sınırlardan daha sıkı sınırlar öneriyor.
Araştırma
Araştırma
Makaleler, teknik bulgular, laboratuvar çıktıları.
Araştırma: LLM hakemler baskı altında kararını değiştiriyor
Yeni bir akademik çalışma, büyük dil modellerinin (LLM) hakem olarak kullanıldığında ısrarcı itirazlar karşısında verdiklerini sıklıkla değiştirdiğini ortaya koyuyor.
Araştırma
Hugging Face 2.226 ICML Makalesini Ajanlarla Yeniden Üretti
Hugging Face'in düzenlediği hackathonda 1.221 katılımcı, kodlama ajanlarını kullanarak ICML 2026'da kabul edilen 2.226 makaleyi iddia iddia yeniden üretmeye çalıştı.
Araştırma
Hugging Face Raporu: Açık Modellerde Çin Öne Geçti
Hugging Face'in yaz 2026 raporuna göre Çinli laboratuvarlar trilyon parametreli açık modelleriyle öne geçerken ABD'de açık kaynak öncülüğü model laboratuvarlarından donanım üreticilerine kaydı.
Araştırma