Model duyuruları, yeni sürümler, kıyaslama sonuçları.
Anthropic, Claude 5.5 ailesinin ilk modeli Opus 5.5'i yayımladı. Şirkete göre model çoğu işte Fable 5.1 seviyesinde çalışıyor ve varsayılan ayarlarda Opus 5'e göre yüzde 40 daha düşük maliyet çıkarıyor.
OpenAI, GPT-6 Sol ve Luna'yı duyurdu. İki model de seleflerinin yarı fiyatına çalışıyor, performansta ise büyük bir sıçrama yok. Şirket kazancın fiyat-performans oranında olduğunu söylüyor.
xAI, kodlama ve ajan işleri için yeni amiral modeli Grok 4.7'yi Grok 4.6'yla aynı fiyattan sundu. Şirketin kendi tablosu büyük sıçrama gösteriyor; bağımsız ölçüm modeli orta sıraya koyuyor.
Ortalama başarı oranı bir ajanın güvenilir olduğunu göstermiyor. Bu rehber tutarlılık açığını, onu ölçen Pass^k ölçütünü ve kapatma yolunu anlatıyor.
Google DeepMind iki yeni ses modeli yayımladı. İkisi de konuşmadan konuşmaya çalışıyor ve saat başı 1,38 dolarla rakibinin belirgin şekilde altında fiyatlanıyor.
Andon Labs'ın iki ajan testinde GPT-6 Astra öne çıktı: otomat simülasyonunda 15.515 dolar kazandı ve drone kontrolünde insan temel çizgisini ilk kez aşan model oldu.
Eski modeller için yazılmış uzun talimatlar, yeni ve daha yetenekli modellerin önüne geçiyor. Bu rehber dört yerleşik hatayı ve sadeleştirme yöntemini anlatıyor.
Üretimdeki bir LLM uygulamasında maliyet iki ayrı yerde birikiyor. Bu rehber önek önbelleği ile anlamsal önbelleğin farkını, ölçüm noktalarını ve kurulum sırasını anlatıyor.
OpenAI, Codex'i çalıştıran koşum takımını Agents API adıyla açık betaya aldı. Geliştirici ajanı OpenAI'ın kum havuzunda, kendi altyapısında ya da bir ortakta çalıştırabiliyor.
Google altı haftadaki üçüncü Flash modelini çıkardı. Jeton fiyatı 3.7 Flash ile birebir aynı, ama model daha çok akıl yürüttüğü için görev başına maliyet yüzde 40 arttı — Google'ın kendisi verimlilik önceliğse eski modelde kalmayı öneriyor.
Anthropic yeni modellerini önbellek indirimiyle duyurdu. Yayın öncesi testlere katılan Artificial Analysis, tasarrufun her senaryoda geçerli olmadığını söylüyor.
Qwen3.8-Flash-Next 125 milyar parametreye sahip ama jeton başına yalnızca 6 milyarını çalıştırıyor. Kendinden üç kat büyük modeli geçiyor.
Alibaba, eğitim maliyetinin dokuzda biriyle daha iyi sonuç aldığını söylüyor. Model Qwen4 mimarisinin önizlemesi olarak sunuluyor.
Modeller sıfırdan 15 trilyon jetonla eğitildi ve düşünme modunu açıp kapatabiliyor. Konuşma modeli üç saatlik sesi bir saniyede çözüyor.
Birkaç gün önce kimin ürettiği bilinmeyen model, tahminleri doğrulayarak Çinli Z.ai'ye ait çıktı. Ağırlıklar çarşamba günü yayımlanacak.
Ox Alpha, OpenRouter üzerinde ücretsiz yayımlandı. Sağlayıcı önizleme boyunca adını açıklamamayı seçti; tahminler Çin ile Microsoft arasında gidip geliyor.
V4-Flash-Vision-Exp, metin başarımını koruyarak görüntü işleme ekliyor. Şirketin kendi ölçütlerinde Opus 4.8'e yaklaşıyor.
MiniMax, metinden müziğe modelini açık ağırlıklarla yayımladı. Model bölüm etiketli sözler ile ayrıntılı bir müzik tarifi alıp tek üretimde beş dakikaya kadar tam bir şarkı döndürüyor.
DeepSeek, ajanla ortam arasındaki katmanı oluşturan Harness'ı MIT lisansıyla yayımladı. Modeller, araçlar, oturumlar ve döngünün kendisi dahil her bileşen eklenti sınırının arkasında duruyor ve kaynak koda dokunmadan değiştirilebiliyor.
Çinli Zhipu AI, GLM-5.3'ü yayımladı. Model selefiyle aynı temeli paylaşıyor ve tüm kazanç yalnızca uzatılmış eğitim sonrası aşamadan geliyor. Şirket ayrıca güvenlik ekipleriyle 269 projede 2.436 açık bulduğunu bildiriyor.
NVIDIA, 27 milyar parametreli açık model Qwen3.8-27B için ilk günden RTX desteği verdiğini duyurdu. Model tek bir GPU'ya sığacak şekilde boyutlandırıldı ve GeForce RTX 5090 üzerinde saniyede 131 jetona ulaşıyor.
NVIDIA, açık ağırlıklı çok dilli metinden sese modeli Magpie'nin kapsamını Modern Standart Arapça, Korece ve Brezilya Portekizcesiyle genişletti. Şirketin argümanı, konuşma üretimini kendi altyapınızda çalıştırmanın gecikme bütçesini geri verdiği.
Ai2'nin yeryüzü gözlem platformu OlmoEarth Studio, uydu görüntüsünü sayısal vektörlere çevirip dışa aktarmaya başladı. Kaynak kod ve model ağırlıkları kamuya açık, yani üretim yöntemi incelenebiliyor.
Liquid AI, cihaz üzerinde çalışmak için tasarlanan 3,1 milyar parametreli LFM2.5-VL-3B modelini yayımladı. Model ekran arayüzlerini okuyor, nesneleri koordinatlara bağlıyor ve ilk kez araç çağırabiliyor.