Ne oldu?

Google Research ve DeepMind, hava tahmin modeli WeatherNext 3'ü yayımladı. Modelin önceki nesillerden temel farkı şu: geleneksel fizik simülasyonlarını bırakıp doğrudan canlı uydu verisinden öğreniyor.

WeatherNext 2 dahil önceki yapay zeka hava modelleri, sayısal hava tahmini (NWP) verisiyle eğitiliyordu. Bu simülasyonlar süper bilgisayarlarda çalışıyor ve Google'a göre altı saatlik bir gecikme taşıyor; yağış ve sıcaklık gibi hızlı değişen değişkenlerde bu gecikme hata üretiyor. WeatherNext 3 bunun yerine sabit yörüngeli uyduların canlı verisini işliyor ve her saat, en güncel gözlemlere dayanan yeni bir tahmin üretiyor.

Beş kat daha keskin

Model farklı çözünürlüklerde saatlik tahmin veriyor: sıcaklık ve nem 5 kilometrede, diğer yüzey değişkenleri 10 kilometrede, rüzgâr hızı gibi atmosferik değerler 25 kilometrede. Karşılaştırma için WeatherNext 2, altı saatlik aralıklarla 25 kilometrelik ızgara kullanıyordu — yani yaklaşık beş kat daha kaba.

Model ayrı ayrı hava istasyonu verisiyle de eğitiliyor; bu sayede kıyı şeritlerini, vadileri ve dağları yakalayabiliyor. Google'a göre en çok kazanacak bölgeler Latin Amerika, Afrika ve Asya-Pasifik: geleneksel bölgesel modellerin yüksek hesaplama maliyeti bu bölgeleri şimdiye kadar yetersiz hizmet almış bırakmıştı.

Yağış ve yenilenebilir enerji

Küresel hava modelleri uzun süredir yağışta zorlanıyor, çünkü yağmur ve kar küçük ölçekli ve hızlı bulut süreçlerine bağlı. Google modeli iki kaynakla eğitmiş: NASA'nın uydu tabanlı IMERG veri kümesi ve Google'ın uydu radarına dayanan kendi küresel yağış çözümlemesi.

  • Orta vadeli küresel tahminlerde CRPS puanı, kısa öngörü sürelerinde IMERG'e göre yüzde 60'a, MRMS'e göre yüzde 30'a, yağış ölçerlere göre yüzde 10'a varan iyileşme gösteriyor.
  • Model 100 metredeki rüzgâr hızını — kabaca türbin yüksekliği — tahmin ederek rüzgâr santrali çıktısını kestiriyor.
  • Daha isabetli bulut örtüsü ve güneş ışınımı değerleri, güneş santrallerinin beklenen üretimi hesaplamasına imkân veriyor.
  • Bir gün ve sonrası için planlama yapan kullanıcılar, yüzde 50'ye varan daha isabetli yağış tahmini görmeli.

Nerede kullanılıyor?

Tahmin verisi saatlik güncelleniyor. Araştırmacılar, geliştiriciler ve şirketler BigQuery ve Earth Engine üzerinden sorgulayabiliyor ya da Google Cloud Storage'dan toplu indirebiliyor. WeatherNext 3 şu anda Google Arama, Gemini uygulaması, Google Haritalar, Haritalar Platformu Hava Durumu API'si ve Earth Engine'deki hava durumu özelliklerini besliyor.

Sınırı Google kendisi çiziyor

Şirket atmosferin her zaman bir ölçüde öngörülemez kalacağını kabul ediyor ve resmî tahminler, şiddetli hava uyarıları ve güvenlik duyuruları için kullanıcıları ulusal meteoroloji kurumlarına yönlendiriyor. Bu ayrım önemli: model gündelik planlamayı iyileştiriyor, resmî uyarı mercii olmuyor.

Sıçramanın ölçüsü için önceki nesle bakmak yeterli. Kasım 2025'te çıkan WeatherNext 2, ilk nesli meteorolojik değişkenlerin ve tahmin pencerelerinin yüzde 99,9'unda geçmiş, sekiz kat hızlı çalışmış ve tek bir TPU'da bir dakikanın altında yüzlerce hava senaryosu işlemişti. Ağustos 2026'da DeepMind, WeatherNext 2'yi ve tropik fırtına rotalarını tahmin eden WeatherNext Cyclones'u açık lisansla yayımlamıştı.