Yapay zeka giderek daha çok yapay zeka kullanıyor. OpenRouter analisti Peter Walker'ın verilerine göre 6 Şubat 2026, insanların yapay zeka ajanlarından daha fazla jeton tükettiği son gün olmuş olabilir.

O tarihten bu yana ajan jeton kullanımı 14 kat arttı. Aynı dönemde insan kullanımı yalnızca 2,8 kat büyüdü. Yani makine tarafındaki büyüme, insan tarafının beş katı hızda ilerliyor.

İki tarafın hızı

  • Ajan kullanımı — 6 Şubat 2026'dan bu yana 14 kat.
  • İnsan kullanımı — aynı dönemde 2,8 kat.
  • Ajan jetonlarının önbellekten gelen payı — yaklaşık yüzde 70.

Neden bu kadar hızlı büyüyor

Sebep ajanların çalışma biçiminde. Ajanlar giderek daha uzun süreler boyunca kendi başlarına çalışıyor ve bu sırada ek yapay zeka süreçleri başlatıyor. Bir ajan bir görevi alıp yürütürken alt görevler için başka model çağrıları yapıyor; o çağrılar da kendi bağlamlarını taşıyor.

Bu, doğrusal olmayan bir büyüme yaratıyor: kullanıcı sayısı sabit kalsa bile, ajanların özerklik süresi uzadıkça jeton tüketimi katlanarak artıyor.

Ama fatura aynı hızda büyümüyor

Rakamı olduğu gibi okumamak gerekiyor. Ajan jeton kullanımının yaklaşık yüzde 70'i önbelleğe alınmış istemlerden geliyor ve bunlar çok daha düşük oranlardan faturalanıyor.

Sebebi ajanların çalışma düzeni: bir ajan aynı sistem talimatını, aynı araç tanımlarını ve aynı proje bağlamını her adımda yeniden gönderiyor. Bu tekrar eden bölüm önbellekte tutulabiliyor. Dolayısıyla ham jeton sayısı 14 kat artarken gerçek maliyet o oranda artmıyor.

Bu ayrım önemli, çünkü "jeton kullanımı 14 kat arttı" cümlesi sektör maliyetlerinin 14 kat arttığı izlenimi veriyor. Vermiyor.

Verinin sınırı

Ölçümün geldiği yer de kaydedilmeli. OpenRouter açık ağırlıklı modellere doğru eğilimli bir platform ve bu modeller genellikle büyük laboratuvarların modellerinden daha az jeton verimli. Yani buradaki mutlak rakamlar sektörün tamamını temsil etmeyebilir.

Ancak eğilimin büyük laboratuvarlarda da benzer görünmesi bekleniyor. Jeton enflasyonu zaten akıl yürütme modelleriyle başlamıştı: bu modeller yanıt vermeden önce daha uzun düşünüyor — gerekmediği durumlarda bile.

Bir uyarı daha: bu tek bir platformun verisi ve tek bir analistin okuması. Sektör genelinde bağımsız bir doğrulama yok. Eğilimin yönü inandırıcı, ama kesin oranları temkinli okumak gerekiyor.

Neden önemli

Bu rakam, sektörün gelir tablosunu okuma biçimini değiştiriyor. Bir model sağlayıcısının jeton hacmi büyüdüğünde bunun "daha çok insan kullanıyor" anlamına geldiği varsayılıyordu. Artık gelmiyor: hacmin büyük bölümü, başka bir yazılımın başlattığı çağrılardan oluşuyor.

İkinci sonuç fiyatlandırmayla ilgili. Ajan iş yükü, insan iş yükünden yapısal olarak farklı: daha tekrarlı, daha önbelleklenebilir, daha öngörülebilir. Sağlayıcıların önbellek fiyatlandırmasını bu kadar agresif biçimde ayrıştırması tesadüf değil — hacmin nereden geldiğini biliyorlar.

Üçüncüsü ve belki en önemlisi: bu, bir ekonomideki en büyük müşterinin başka bir makine olduğu anlamına geliyor. Talep tahmini yapan herkesin, insan kullanıcı sayısı yerine ajan özerklik süresine bakması gerekiyor.