Pew Research Center, yapay zeka üretimi içerik için yarım milyona yakın İngilizce web sayfasını inceledi. ChatGPT'nin çıkışından bu yana internetteki makine yazımı metnin payı belirgin biçimde yükselmiş durumda.

Metinler Common Crawl web arşivinden alındı ve makine yazarlığı işaretleri için Open Pangram adlı tespit aracıyla kontrol edildi. Temmuz 2026 tarihli bir örneklemde, incelenen sayfaların yaklaşık yüzde 10'unda açık yapay zeka yazarlığı işareti bulundu.

Örneklem yalnızca ChatGPT'nin çıkışından sonra yayımlanan sayfalarla sınırlandırıldığında tablo çarpıcı biçimde değişiyor: bu daha yeni sayfaların üçte birinden fazlası yapay zeka yazarlığı işareti taşıyor. Eğilim 2022 sonunda ChatGPT ile başladı ve muhtemel yapay zeka üretimi içeriğin payı o günden beri istikrarlı biçimde tırmandı.

Alan adına göre keskin ayrışma

Dağılım, içeriğin nerede üretildiğine dair net bir sinyal veriyor:

  • Ticari alan adları — yaklaşık on sayfadan birinde yapay zeka yazarlığı işareti.
  • Kuruluş alan adları — yüzde 4,6.
  • Okul ve devlet alan adları — her biri yaklaşık yüzde 1.

Yani ticari siteler, okulların ve kamu kurumlarının sayfalarına kıyasla yaklaşık on kat daha sık yapay zeka yazımı metin içeriyor. Bu fark, aracın nerede işe yaradığından çok nerede ticari baskı olduğunu gösteriyor: içerik üretiminin doğrudan gelire bağlandığı yerde hacim, kaynağın önüne geçiyor.

Üslup da değişiyor

Pew'in çözümlemesi, 2023'ten bu yana internette çok daha yaygınlaşan birkaç dil örüntüsü buldu. Uzun tire artık 2023'tekinin yaklaşık iki katı sıklıkta görünüyor ve Oxford virgülü kullanımı yüzde 63 arttı.

Belirli kelimelerin sıklığı ikiye katlanmış durumda — İngilizcede "delve", "interplay", "testament", "pivotal", "landscape", "tapestry", "bolstered", "crucial", "meticulous" ve "vibrant" gibi. "Sadece X değil, Y" kalıbını izleyen olumsuz koşutluklar neredeyse üçe katlanmış, ancak mutlak sayıda hâlâ nadir. Kurumsal halkla ilişkiler belgelerine bakan ayrı bir çalışma, bu kalıbın 2022'den bu yana dörde katlandığını buldu.

Imperial College London, Internet Archive ve Stanford Üniversitesi'nin Nisan 2026 tarihli çalışması da benzer bir sonuca ulaşmıştı: yeni yayımlanan sitelerin yaklaşık yüzde 35'i tamamen ya da kısmen yapay zeka üretimi. Araştırmacılar ayrıca yapay zeka metinleri arasında yüzde 33 daha yüksek anlamsal benzerlik ve genel olarak çok daha olumlu bir ton buldu — ama olumsuz etkilere dair kamuoyu algısının çoğu zaman verinin desteklediğinin epey ötesine geçtiği uyarısını da yaptılar.

"Yapay zeka metni" ne demek

Bu ve benzeri çalışmalarda, kamusal tartışmada da olan bir sorun var: "yapay zeka metni"nin ne anlama geldiği konusunda kimse anlaşmış değil. Yelpaze tamamen otomatik içerikten, yapay zekayla cilalanmış insan taslaklarına ve modelin yalnızca birkaç cümlede devreye girdiği metinlere kadar uzanıyor.

Open Pangram ve benzeri modeller, bir metni büyük olasılıkla insanın mı makinenin mi yazdığına ancak çok kaba bir karar verebiliyor. Yapay zekanın ne kadar ve hangi aşamada devrede olduğunu güvenilir biçimde söyleyemiyorlar ve düzenli olarak yanılıyorlar. Oysa bunlar birbirinden çok farklı çalışma biçimleri.

Neden önemli

Yapay zeka metni etrafındaki tartışma giderek kutuplaşıyor. Araç kullanmak halihazırda iki yönlü işleyen bir damga taşıyor: kullandığını söyleyen de saklayan da bedel ödüyor. Hiçbir taraf, insanların bu araçlarla gerçekte nasıl yazdığına dair dağınık gerçekliğe pek yer bırakmıyor.

Ve benimseme yavaşlamadığına göre, o orta yolu bulmak giderek daha çok önem kazanacak. Bu sitenin kendisi de o orta yolun bir örneği: metinler yapay zekayla yazılıyor, kaynaklar okunuyor, olgular denetleniyor ve her yazının altında bunu belirten bir ibare duruyor.