El Pew Research Center analizó cerca de medio millón de páginas web en inglés en busca de contenido generado con inteligencia artificial. Desde el lanzamiento de ChatGPT, la proporción de texto escrito por máquinas en la red ha subido con fuerza.

Los textos procedían del archivo web Common Crawl y se revisaron en busca de señales de autoría automática con la herramienta de detección Open Pangram. En una muestra de julio de 2026, alrededor del 10 por ciento de las páginas examinadas mostraba señales claras de autoría con IA.

Si la muestra se filtra para incluir solo páginas publicadas después del lanzamiento de ChatGPT, el cuadro cambia de forma drástica: más de un tercio de esas páginas más recientes muestra rastros de autoría con IA. La tendencia arrancó con ChatGPT a finales de 2022 y la proporción de contenido probablemente generado con IA no ha dejado de subir desde entonces.

Una división nítida por dominio

La distribución ofrece una señal clara sobre dónde se produce este contenido:

  • Dominios comerciales: cerca de una de cada diez páginas muestra rastros de autoría con IA.
  • Dominios de organizaciones: 4,6 por ciento.
  • Dominios educativos y gubernamentales: alrededor del 1 por ciento cada uno.

Eso hace que los sitios comerciales tengan unas diez veces más probabilidades de contener texto escrito con IA que las páginas de escuelas u organismos públicos. La diferencia dice menos sobre dónde resulta útil la herramienta que sobre dónde está la presión comercial: allí donde producir contenido se vincula directamente a los ingresos, el volumen adelanta a las fuentes.

El estilo también cambia

El análisis de Pew halló varios patrones lingüísticos que se han vuelto mucho más frecuentes en la red desde 2023. La raya aparece ahora aproximadamente el doble que en 2023 y el uso de la coma de Oxford ha subido un 63 por ciento.

Ciertas palabras predilectas de la IA en inglés —"delve", "interplay", "testament", "pivotal", "landscape", "tapestry", "bolstered", "crucial", "meticulous", "vibrant"— han más que duplicado su frecuencia. Los paralelismos negativos del tipo "no es solo X, es Y" casi se han triplicado, aunque siguen siendo raros en números absolutos. Un estudio aparte sobre documentos corporativos de comunicación halló que esa fórmula se cuadruplicó desde 2022.

Un trabajo del Imperial College de Londres, el Internet Archive y la Universidad de Stanford, de abril de 2026, llegó a una conclusión parecida: alrededor del 35 por ciento de los sitios recién publicados eran total o parcialmente generados con IA. Los investigadores hallaron además un 33 por ciento más de similitud semántica entre textos de IA y un tono general mucho más positivo, aunque advirtieron de que la percepción pública de los efectos negativos suele ir bastante más allá de lo que respaldan los datos.

Qué cuenta como "texto de IA"

Hay un problema en este y otros estudios similares, y también en el debate público: nadie se pone de acuerdo sobre qué significa "texto de IA". El abanico va del contenido plenamente automático a borradores humanos pulidos con IA y a textos donde el modelo solo intervino en unas pocas frases.

Open Pangram y modelos semejantes solo pueden emitir un juicio muy aproximado sobre si algo lo escribió una persona o una máquina. No pueden decir de forma fiable cuánta IA intervino ni en qué fase, y siguen fallando con regularidad. Y sin embargo son formas de trabajar muy distintas.

Por qué importa

El debate público sobre el texto con IA se polariza cada vez más. Usar estas herramientas ya arrastra un estigma que corta por los dos lados: paga un precio quien lo declara y también quien lo oculta. Ninguno de los bandos deja mucho sitio a la realidad desordenada de cómo escribe realmente la gente con ellas.

Y dado que la adopción no se frena, encontrar ese terreno intermedio importará cada vez más. Este mismo sitio es una versión de ese terreno: los textos se escriben con inteligencia artificial, las fuentes se leen, los hechos se comprueban y bajo cada artículo figura un aviso que lo indica.