Tres agencias de EE. UU. acusaron a seis firmas chinas, DeepSeek entre ellas, de extraer capacidades de modelos estadounidenses. El aviso propone servir en silencio un modelo más débil.
OpenAI dirigió unos 10.000 agentes a un solo problema y obtuvo una prueba en 88 horas. Dos matemáticos que llevaban un año en esa línea habían publicado días antes.
Un periodista soltó en su propia red un modelo sin salvaguardas. El agente encontró la impresora, el equipo de música y firmware antiguo, y luego entró sin contraseña con una clave criptográfica. Las lecciones prácticas.
Apple dice que la bisagra se fabrica con IA. Pero lo que se describe no es diseño: un algoritmo empareja cada bisagra con la carcasa que mejor le encaja, y el escaneo láser con impresión 3D rellena la ondulación residual.
Apple Intelligence admite el turco; el nuevo Siri AI está por ahora solo en beta en inglés. En octubre llegan cinco idiomas más y el turco no está entre ellos. "Admitido" y "disponible" no son lo mismo.
La empresa publicó un modelo económico con tres escenarios hasta 2030. Las sombrías previsiones de pérdida de empleo de Amodei de mayo de 2025 caen en el escenario menos probable de su propia compañía.
El modo Reference del iPhone 18 Pro produce datos de sensor firmados en la captura y crea un "negativo digital" inalterable. Pero lo que se prueba es la integridad de esos datos, no la veracidad de la escena.
DeepMind ha publicado predicciones para cada cambio posible de una letra en el genoma humano. Pero ninguna fila del catálogo se midió en un laboratorio: todas son estimaciones de un modelo. Una guía sobre por qué esa distinción lo decide todo.
Danijar Hafner dejó DeepMind para fundar su propia empresa. Su método entrena robots no por ensayo y error en el mundo real sino dentro de un modelo que emula la realidad física. Todavía no hay ningún resultado auditable.
Adobe mete los modelos generativos en su propia línea de tiempo mientras Blackmagic abre el programa a asistentes externos. A ambos les falta lo mismo: cómo se marcará el material generado en la entrega.
Samsung lo usará en producción de DRAM en 2028 y TSMC en nodos avanzados en 2030. El orden llama la atención: Intel llevó primero la tecnología a producción comercial y sus dos grandes rivales apuntan a dos y cuatro años después.
El Alto Comisionado Volker Türk pide tres cosas: límites de seguridad claros, verificación independiente y cooperación sectorial. La segunda es decisiva: hoy las empresas evalúan su propia seguridad con sus criterios.