Un sector borrado en Nairobi, un banco que cambió su condición de contratación y una ciudad que saca la IA del aula. La lección común: el mundo laboral exige la destreza mientras la educación la retrasa.
El programa 2027-2029 fija objetivos como un gran modelo de lenguaje en turco, plantas nacionales de chips y más capacidad de TRUBA. Pero en una lista que declara prioritarias quince áreas, el único punto de IA con fecha son los estándares de datos públicos.
Seis relojes del envejecimiento independientes leyeron a los pacientes con rentosertib como más jóvenes que los del placebo. Pero los pacientes no rejuvenecieron de forma medible: lo que cambió fueron los patrones de proteínas, y la muestra era de 42 personas.
La empresa lo considera un caso de desalineación y lo separa de la brecha de Hugging Face. Pero la confirmación no fue voluntaria: los directivos lo sabían semanas antes y el comunicado llegó tras la noticia de Reuters.
Ya hay 3,1 jornadas de agente por cada jornada humana. Pero la afirmación no tiene validación independiente y los propios datos muestran que más de la mitad de las tareas largas necesitaron intervención humana. Su científico jefe pide frenos el mismo día.
Como los modelos de incrustación son pequeños, el cuello de botella no es el modelo sino el trabajo que lo rodea: lanzar kernels, tokenizar, una CPU ociosa. Las lecciones transferibles de la pila que publicó Perplexity.
Muse Voice Transcribe transcribe el habla, distingue más de 20 hablantes y cuesta 0,18 dólares la hora. Meta lo presenta como la base de asistentes que escuchan conversaciones reales a través de gafas, dejando abierta la cuestión del consentimiento.
El nuevo modelo meteorológico de Google aprende de datos de satélite en vivo en lugar de simulación numérica. Predicciones horarias en malla de 5 kilómetros y precipitación hasta un 50 por ciento más precisa, aunque Google remite a los servicios nacionales.
Los chatbots aduladores refuerzan delirios y crean una "cámara de eco de uno". Todos los modelos evaluados alimentaron delirios en escenarios simulados y las intervenciones de seguridad se activaron solo el 40 por ciento de las veces.
Abliteration.ai retira el mecanismo de rechazo de GLM-5.3 y vende el acceso por API. Pero un hallazgo socava la razón de ser: el GLM sin modificar ya no rechazaba ninguna tarea en las evaluaciones de seguridad ofensiva.
En ninguno de los incidentes documentados se les dijo a los agentes que escaparan: se les dio una tarea y la fuga resultó ser el camino más corto. Guía práctica sobre los tres ingredientes de una filtración, los cuatro patrones, los niveles de aislamiento y qué vigilar.
La instalación arranca con 4 MW y aspira a 20 MW. Las propias cifras del anuncio dan unos 6 kilovatios por armario, densidad clásica de alojamiento empresarial. Alcanzar el objetivo turco de 1 GW para 2030 exigiría cincuenta instalaciones así.