Nvidia y Palantir anunciaron una alianza que lleva la IA a la planificación de la cadena de suministro. El primer ámbito es la red de producción de la propia Nvidia.
Según Reuters, Nvidia negocia invertir hasta 10.000 millones de dólares en la salida a bolsa de Anthropic. Con 2 billones de valoración sería la mayor de la historia.
El modelo fundacional S1 de Skild AI aprende tareas largas y desconocidas con una sola demostración en vídeo. No actualiza pesos: el método es aprendizaje en contexto.
La competencia se desplazó del chip al control del tráfico. Llevar el dato a la GPU en el momento justo vale más que añadir ciclos de proceso.
El acuerdo no está cerrado, pero ambas partes lo persiguen. Nvidia se situaría en el centro del ecosistema que intenta escapar de su hardware.
La subida recae sobre los gigantes de la nube y los laboratorios que desarrollan sus propios chips pero siguen dependiendo de Nvidia.
Una investigación de Nvidia sostiene que en las tareas de horizonte largo lo decisivo no es el modelo, sino la capa de software que lo envuelve.
El fabricante de chips ha entrado en el capital de Cloverleaf Infrastructure, que hace de intermediaria entre eléctricas y centros de datos.
CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe y Groq, comparadas por precio publicado, potencia contratada y hoja de ruta de hardware.
Starcloud alcanza una valoración de 2.300 millones de dólares. Su director dice que la mayor limitación no son los chips, sino reservar capacidad de lanzamiento.
Según el Financial Times, China ha permitido a dos de sus mayores tecnológicas comprar chips H200 a Nvidia. Las restricciones siguen: el uso de los chips en el continente está limitado.
Según el acuerdo firmado por los consejeros delegados de ambas compañías, el nuevo robot humanoide se mostrará a comienzos de 2027. Nvidia aporta la infraestructura de IA y LG las tecnologías de actuadores, sensores y baterías.
The Information informa de que Nvidia negocia invertir hasta 3.000 millones de dólares en SB Energy, la promotora de centros de datos respaldada por SoftBank que está detrás del enorme campus de OpenAI en Ohio.
Según el Wall Street Journal, Nvidia ha reformulado el acuerdo que financia el campus de centros de datos de OpenAI en Ohio y garantizará inicialmente solo la mitad del respaldo previsto.
Nvidia tiene un plan para que sus GPU no pierdan valor. El objetivo es convencer a una nueva clase de financiadores de seguir prestando para infraestructura de IA.
NVIDIA sostiene que la restricción no está en cuántos vatios se consumen, sino en cómo llega la energía de la red al chip. Una arquitectura de 800 voltios en continua elimina conversiones.
NVIDIA ha publicado Nemotron 3.5 Lightning para cargas de agentes de larga duración, junto a NeMo Switchyard, una biblioteca de código abierto que enruta cada petición al modelo más adecuado.