El marco del acuerdo

Según el acuerdo firmado por el consejero delegado de LG Corp, Kwang Mo Koo, y el de Nvidia, Jensen Huang, se desarrollará un nuevo robot humanoide. Está previsto mostrarlo públicamente a comienzos de 2027, una fecha que se espera coincida con el CES 2027.

El reparto de tareas es claro: Nvidia aporta la infraestructura de IA del robot, mientras LG suma tecnologías de sus distintas compañías. Los actuadores, sensores y tecnologías de batería desarrollados por LG Electronics, LG Innotek y LG Energy Solution se usarán en la plataforma física del robot.

El lado del software

La base de software del robot usará el modelo visión-lenguaje-acción de Isaac GR00T. Ese modelo analiza entradas múltiples, como imagen y lenguaje, para determinar los movimientos que el robot debe ejecutar.

En la práctica esto cambia la forma de desarrollar. En vez de entrenar un modelo desde cero para cada tarea, los desarrolladores pueden entrenar para distintas tareas y robots sobre un modelo base existente. Es decir, la robótica se acerca al patrón de ajuste fino sobre un modelo fundacional ya asentado en los modelos de lenguaje.

El hardware y la plataforma que destaca Nvidia para este trabajo:

  • La plataforma Jetson Thor e Isaac GR00T está diseñada para procesamiento de IA de baja latencia en robots humanoides.
  • El sistema ofrece 2070 TFLOPS FP4 de cómputo de IA.
  • Incorpora 128 GB de memoria.

El papel de la simulación

Nvidia ya había presentado la plataforma Isaac GR00T para acelerar el desarrollo de robots humanoides. Permite generar datos, entrenar modelos y probar distintas tareas en simulación antes de ensayar con un robot real.

Ese detalle cambia dónde se acumula el coste en robótica. Experimentar con un robot físico es lento y caro; cada error supone desgaste de hardware. Trasladar la mayor parte de la experimentación a la simulación es el principal factor que acorta el desarrollo.

Por qué importa

La colaboración muestra cómo se asienta el reparto de tareas en la robótica humanoide: quien construye el cuerpo y quien aporta el cerebro son empresas distintas. LG combina su experiencia en hardware con las tecnologías de IA y robótica de Nvidia.

Las compañías esperan que la IA física acelere el desarrollo de robots utilizables desde los hogares hasta las fábricas. Aun así, conviene no leer el cuadro más avanzado de lo que está: lo que hay es un acuerdo y una fecha de presentación, no un producto. En robótica humanoide la distancia entre una demostración y el uso comercial siempre ha sido larga; la prueba real empezará tras la exhibición de principios de 2027, con lo que el robot sepa hacer fuera de un escenario controlado.