Google DeepMind'da Üst Düzey Değişim: Dean Ayrılıyor
Google, yapay zeka birimi DeepMind'da köklü bir yeniden yapılanmaya gitti; baş bilim insanı Jeff Dean ayrılırken Demis Hassabis daha uzun vadeli araştırmalara odaklanmak üzere görevden çekiliyor.
Google, yapay zeka birimi DeepMind'da köklü bir yeniden yapılanmaya gitti; baş bilim insanı Jeff Dean ayrılırken Demis Hassabis daha uzun vadeli araştırmalara odaklanmak üzere görevden çekiliyor.
Google, Nano Banana, Omni ve Lyria modelleriyle üretilen görsel, video ve şarkılardaki görünür filigranı kapatma seçeneği getirdi. Görünmez SynthID filigranı ve C2PA meta verileri değişmeden kalacak.
Amazon Web Services, AWS dışında çalışan yapay zeka ajanlarının izlenmesi için AgentCore Observability panosuna telemetri gönderme yöntemini duyurdu.
AWS, çoklu ajan (multi-agent) mimarilerinde SageMaker AI üzerindeki özel modellerle Bedrock modellerini birlikte kullanmayı sağlayan bir mimari yaklaşımını duyurdu. Yeni yapı, Bedrock AgentCore çalışma zamanı üzerinden tek bir üretim mimarisi sunuyor.
AWS, Amazon Nova Forge üzerinde çok turlu pekiştirmeli ince ayar için özel ödül fonksiyonu tasarımını anlatan teknik bir rehber yayımladı.
MIT Technology Review'in 10-18 yaş arası gençlerle yaptığı görüşmeler, yapay zekaya kayıtsızlıktan çevresel kaygıya uzanan geniş bir tepki yelpazesi ortaya koydu.
Polis teknolojisi şirketi Flock, kameralarının kötüye kullanımına yönelik tepkiler üzerine arama kurallarını sıkılaştırıyor. Şirket, olay numarası zorunluluğu ve otomatik denetim sistemini genişletiyor.
Google, Gemini destekli yeni Sheets canvas özelliğiyle tablo verilerini kod yazmadan interaktif panolara ve mini uygulamalara dönüştürmeyi mümkün kılıyor.
Araştırmacılar, YOLO ve CLIP tabanlı çok modlu bir sistemle enfekte sivrisinekleri video görüntülerinden yüksek doğrulukla ayırt edebildiğini gösterdi.
Araştırmacılar, üçüncü taraf büyük dil modellerine gönderilmeden önce hassas bilgileri gizleyen SEAG adlı bir çerçeve geliştirdi. Sistem, kullanıcı sorgularını doğru yanıtlarken gizli verileri açığa çıkarmıyor.
Xin Shu, Zhen Lei ve Ang Li imzalı yeni bir çalışma, çok değerli nedensellik olasılıkları için mevcut sınırlardan daha sıkı sınırlar öneriyor.
Yeni bir akademik çalışma, büyük dil modellerinin (LLM) hakem olarak kullanıldığında ısrarcı itirazlar karşısında verdiklerini sıklıkla değiştirdiğini ortaya koyuyor.