Ne oldu?

Amazon Web Services (AWS), Amazon Bedrock AgentCore platformunun izleme bileşeni olan AgentCore Observability'nin artık AWS bulutu dışında çalışan yapay zeka ajanlarını da izleyebilmesini sağlayan bir yöntemi 13 Ağustos 2026 tarihinde yayımladığı blog yazısıyla duyurdu. AgentCore Observability daha önce yalnızca AgentCore çalışma zamanında (runtime) barındırılan ajanları yerel olarak destekliyordu. Yeni yaklaşım, AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) adlı otomatik enstrümantasyon aracını kullanarak Strands Agents, LangGraph ve CrewAI gibi çerçevelerle geliştirilmiş ajanlardan gelen telemetri verisini Amazon CloudWatch'un OTLP (OpenTelemetry Protocol) uç noktasına aktarıyor.

AWS'ye göre bu çözüm, Amazon EKS, Amazon ECS, AWS Lambda üzerinde çalışan ajanların yanı sıra şirket içi sunucularda, Google Cloud Platform (GCP) veya Microsoft Azure gibi diğer bulut sağlayıcılarında çalışan ajanları da kapsıyor. Kimlik doğrulama, IAM (Identity and Access Management) kullanıcı kimlik bilgileriyle SigV4 imzalama yöntemi üzerinden gerçekleştiriliyor. AWS, üretim ortamları için uzun ömürlü erişim anahtarları yerine X.509 sertifikalarıyla geçici kimlik bilgisi sağlayan IAM Roles Anywhere kullanılmasını öneriyor.

Neden önemli?

Yapay zeka ajanlarının farklı bulut ortamlarında veya şirket içi altyapılarda dağıtılması giderek yaygınlaşıyor; ancak bu durum merkezi izleme boşluğu yaratabiliyor. AWS, gözlemlenebilirliğin (observability) sorumlu yapay zeka uygulamalarının temel bir dayanağı olduğunu belirtiyor. Merkezi telemetri toplama sayesinde geliştiriciler ajan akıl yürütme zincirlerini, araç çağrılarını ve model çıktılarını görebiliyor; bu da halüsinasyonların tespitini, zararlı veya konu dışı yanıtların izlenmesini, token kullanımına dayalı maliyet yönetimini ve ajan davranışının denetlenmesini kolaylaştırıyor.

AWS özellikle AWS dışında çalışan ajanlarda sorunlu çıktıların merkezi izleme olmadan fark edilmeden kalabileceğini vurguluyor. Bu nedenle şirket içi veya çoklu bulut mimarilerinde yapay zeka ajanı çalıştıran kurumlar için yeni yöntem, güvenlik ve maliyet denetimi açısından pratik bir boşluğu dolduruyor.

Kurulum nasıl işliyor?

  • ADOT auto-instrumentation, Python çalışma zamanına enjekte edilerek boto3 ve Strands çerçevesini otomatik olarak yamalayıp OpenTelemetry izleri üretiyor.
  • SigV4 kimlik doğrulaması, boto3 kimlik bilgisi zincirini kullanarak OTLP dışa aktarma isteklerini imzalıyor.
  • Telemetri, CloudWatch'un yerel OTLP alım uç noktasına gönderiliyor ve belirlenen AgentCore günlük grubuna yönlendiriliyor.
  • Strands çerçevesinin [otel] paketi, ajan akıl yürütme adımlarını, araç çağrılarını ve token kullanımlı model çağrılarını OpenTelemetry üretken yapay zeka semantik kurallarına uygun şekilde yakalıyor.

Sırada ne var?

AWS, kurulum için gereken ön koşulları -Amazon Bedrock model erişimi, CloudWatch Transaction Search'ün etkinleştirilmesi, Python 3.10 ve üzeri, gerekli IAM izinleri- blog yazısında ayrıntılı olarak listeledi. Şirket, geliştiricilerin bu adımları izleyerek uçtan uca telemetri akışını kendi ortamlarında doğrulayabileceğini belirtti. Bu duyuru, AWS'nin Amazon Bedrock AgentCore platformunu genişletme ve farklı ajan çerçeveleriyle uyumluluğunu artırma yönündeki devam eden çalışmalarının bir parçası olarak öne çıkıyor.