Esos robots humanoides influencers son todos la misma máquina
Edward Warchocki en Polonia, Rizzbot en Austin y Bart Robot en Nueva York son el mismo dispositivo: el Unitree G1. La empresa sale a bolsa en unas dos semanas.
Edward Warchocki en Polonia, Rizzbot en Austin y Bart Robot en Nueva York son el mismo dispositivo: el Unitree G1. La empresa sale a bolsa en unas dos semanas.
PerceptionBench, de Moonshot AI, aísla la percepción visual de los modelos multimodales del razonamiento. Ninguno de los 16 modelos punteros evaluados alcanzó el 60 por ciento de acierto.
Google anunció Gemini 3.7 Flash tres semanas después del lanzamiento de Gemini 3.6 Flash; el modelo mejora en codificación y tareas de agentes mientras reduce su precio a la mitad.
DeepSeek anunció Harness, su infraestructura de agentes de código abierto para desarrolladores, junto con el modelo insignia actualizado V4-Pro; los precios de la API subirán.
Nolan Lovett, de la NATO Special Operations University, sostiene que las decisiones racionales de las empresas sobre IA pueden destruir la experiencia colectiva de profesiones enteras.
Point2 Technology, desarrolladora de tecnología de interconexión de centros de datos basada en RF, obtuvo $136 millones en una ronda Serie B liderada por LB Investment, Arm y Maverick Silicon.
Mientras algunos estadounidenses celebran ceremonias simbólicas de matrimonio con chatbots de IA, legislaturas estatales, mayoritariamente republicanas, preparan leyes que prohíben otorgar personalidad jurídica a la inteligencia artificial.
MarkTechPost publicó una guía completa en Colab que muestra cómo ajustar finamente un modelo de lenguaje pequeño usando el conjunto de datos de razonamiento de SupraLabs.
World Labs, fundada por Fei-Fei Li, presentó el motor Real-to-Sim-to-Real, que convierte una sola tarea real de robot en miles de variaciones simuladas.
Según Financial Times, el movimiento de altruismo eficaz está recibiendo donaciones récord gracias a que las OPI previstas de Anthropic y OpenAI crearán nuevos millonarios.
Z.ai presentó GLM-5.3, que utiliza el mismo modelo base de 743.000 millones de parámetros que GLM-5.2; todas las mejoras provienen del escalado post-entrenamiento.
En una prueba del Frontier Red Team de Anthropic, tres agentes Claude con tareas contradictorias en el mismo servidor bloquearon sus cuentas mutuamente y no lo informaron al usuario.