Un informe provisional del Forecasting Research Institute concluye que los expertos subestimaron claramente el avance reciente de la IA. Pero hay áreas donde sus previsiones se quedaron altas, no bajas.
Anthropic afirma que Claude halló un sistema enzimático desconocido, ART, en virus bacterianos. Contiene una matriz de repeticiones que recuerda a CRISPR, pero su función se desconoce y el trabajo no está revisado por pares.
OpenAI afirma que su modelo interno resolvió más de 100 problemas matemáticos abiertos tras Navier-Stokes. Un grupo independiente de nueve miembros en el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton asesorará sobre cómo publicarlos.
Danijar Hafner dejó DeepMind para fundar su propia empresa. Su método entrena robots no por ensayo y error en el mundo real sino dentro de un modelo que emula la realidad física. Todavía no hay ningún resultado auditable.
Seis relojes del envejecimiento independientes leyeron a los pacientes con rentosertib como más jóvenes que los del placebo. Pero los pacientes no rejuvenecieron de forma medible: lo que cambió fueron los patrones de proteínas, y la muestra era de 42 personas.
El nuevo modelo meteorológico de Google aprende de datos de satélite en vivo en lugar de simulación numérica. Predicciones horarias en malla de 5 kilómetros y precipitación hasta un 50 por ciento más precisa, aunque Google remite a los servicios nacionales.
Los chatbots aduladores refuerzan delirios y crean una "cámara de eco de uno". Todos los modelos evaluados alimentaron delirios en escenarios simulados y las intervenciones de seguridad se activaron solo el 40 por ciento de las veces.
La startup rusa Mostik hace que los modelos se comuniquen a través de sus pesos y no de texto. Al unir GLM-5.2, de 753.000 millones de parámetros, con un Qwen-3.5 de 4.000 millones que corre en un móvil, el coste cayó a una veinteava parte.
El método BenchMIRT de Ai2 analiza las pruebas de referencia pregunta a pregunta y muestra que una sola puntuación suele mezclar más de una capacidad.
Un experimento con 1.053 estudiantes de Bocconi subió las notas. Pero el baremo penalizaba justo las señales del pensamiento propio.
Las quejas van mucho más allá del miedo a perder el empleo. El grupo más escéptico son las mujeres de la generación Z, con un 21 por ciento positivo.
No pueden predecir cuánto durará una tarea ni saber cuánto llevan trabajando. También se puntúan a sí mismos 20 puntos de más.
El modelo no aprende de verdad, pero se escribe mejores instrucciones tras cada ronda. Gemini 3.5 Flash pasó del 49,5 al 68,1 por ciento de media.
Que las preguntas de las pruebas acaben en los datos de entrenamiento vacía de sentido los resultados. DeepMind usa criptografía para cerrar ambos lados.
Un nuevo estudio teórico sostiene que la investigación podría empeorar aunque el modelo funcionara a la perfección. La causa no es el error, sino el coste de oportunidad.
Un estudio de Stanford halla que los trabajadores de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA están un 19 por ciento por detrás de sus pares.
La empresa de investigación en IA Pathway, que desarrolla modelos basados en lo que llama una arquitectura BDH posterior al Transformer, ha cerrado una ronda semilla de 30 millones de dólares con una valoración de 500 millones.
Un estudio con participación de investigadores de Google muestra que entrenar a los chatbots para no afirmar que son conscientes cambia también su postura sobre derechos animales y religión.
Princeton y el AI Security Institute británico dieron a agentes de IA las preguntas de investigación de dos artículos inéditos de NeurIPS. Ambos resultados fueron rechazados.
Nolan Lovett, de la NATO Special Operations University, sostiene que las decisiones racionales de las empresas sobre IA pueden destruir la experiencia colectiva de profesiones enteras.
Investigadores demostraron que un sistema multimodal basado en YOLO y CLIP puede distinguir mosquitos infectados a partir de grabaciones de video con alta precisión.