Durante años, observadores de todo tipo han advertido de un apocalipsis laboral impulsado por sistemas capaces de replicar la mayoría de las tareas humanas de forma más barata. Una investigación actualizada de economistas de Stanford dibuja un cuadro más estrecho pero más nítido: la inteligencia artificial parece estar provocando pérdidas significativas de empleo de entrada entre los trabajadores jóvenes en algunos campos, mientras que los mayores apenas se ven afectados por ahora.

La edición de agosto de 2026 del trabajo "¿Canarios en la mina? Seis hechos sobre los efectos recientes de la inteligencia artificial en el empleo" actualiza un artículo homónimo con datos nuevos y estadística refinada. El hallazgo: el empleo de los trabajadores de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA está ahora un 19 por ciento por debajo del de sus pares en campos menos expuestos. Hace un año esa diferencia era solo del 13 por ciento.

Cómo se midió

Los investigadores emplearon una gran submuestra de los datos anonimizados de nóminas que agrega periódicamente la empresa de recursos humanos ADP. La exposición de cada ocupación a la IA se calificó con dos medidas distintas:

  • Un indicador de impacto laboral establecido por investigaciones previas: cuánto podría verse afectada teóricamente una ocupación.
  • El Índice Económico de Anthropic: cómo usan realmente el modelo las ocupaciones en su trabajo diario. Google publicó en julio de 2026 un informe similar basado en el uso de Gemini por ocupaciones.

Invisible en el agregado, visible al separar

Al calcular las cifras para el conjunto de la economía, los investigadores hallaron poca o ninguna diferencia de empleo relativo entre los trabajos más y menos afectados por la IA. El apocalipsis de los titulares no tiene contrapartida en los datos agregados.

Al separar a los trabajadores de 22 a 25 años, el cuadro cambia. Desde 2022, el empleo de ese grupo en el 40 por ciento de ocupaciones más afectadas por la IA ha caído alrededor de un 11 por ciento. En el 60 por ciento de ocupaciones menos afectadas, el empleo de esos mismos jóvenes creció un 10 por ciento en el mismo periodo.

Profundizar en los datos revela el mecanismo: la pérdida no procede de más despidos ni de renuncias, sino de una menor tasa de contratación en los puestos de entrada. El efecto aparece en el volumen de empleo, no en los salarios. A los trabajadores actuales no se les enseña la puerta: simplemente la puerta se abre menos veces para los que llegan.

No toda exposición es igual

El hallazgo más afilado del estudio es que la palabra "exposición" esconde dos cosas distintas. El índice de Anthropic separa los usos que sustituyen por completo un trabajo humano de los que ayudan a las personas a ser más eficaces en tareas para las que siguen siendo necesarias.

Según esa medida, los contables y auditores, junto con recepcionistas y personal de información, figuran entre las ocupaciones más susceptibles a la automatización. En cambio, los altos directivos y el personal de enfermería están entre quienes usan la IA de forma más complementaria.

El resultado va en la dirección esperable: donde predomina la automatización, el empleo de entrada cae con claridad; donde la IA solo complementa, el cuadro resulta mucho más confuso. Como escriben los investigadores, los hallazgos son "coherentes con que los usos orientados a la automatización sustituyen trabajo, mientras que los usos complementarios se asocian con un empleo estable o creciente".

Por qué importa

Esta investigación cambia la forma en que debería plantearse el debate sobre inteligencia artificial y empleo. La pregunta no es si la IA destruirá puestos de trabajo, sino qué extremo de qué puestos está destruyendo.

Un nivel de entrada que se estrecha es un problema distinto del paro masivo y, en algunos aspectos, más insidioso. Nadie pierde su empleo, de modo que ninguna sacudida aparece en las estadísticas. Pero la puerta de acceso a una profesión se estrecha y la consecuencia aflora años después: el joven que hoy no es contratado no podrá tener experiencia dentro de diez años. La cantera que alimenta los puestos sénior se seca.