Ne oldu?
Hugging Face, 14 Ağustos 2026 tarihinde yayımladığı "State of Open Models: Summer 2026 Observations" başlıklı raporda Ocak-Ağustos 2026 dönemindeki açık model ekosistemini inceledi. Platformdaki model deposu sayısı 2,43 milyondan 2,96 milyona, veri seti sayısı 711 binden 1 milyona, Spaces sayısı ise 1,00 milyondan 1,44 milyona yükseldi. Buna rağmen modellerin %85,6'sı yaşam boyu 200'den az indirme aldı ve depoların yalnızca %1,5'i toplam indirmelerin %99,2'sini oluşturdu.
Rapora göre Çinli laboratuvarlar 2026'da küçük modelden başlayıp büyüğe doğru ilerleme geleneğini atlayarak doğrudan devasa modeller yayınladı. Yedi ayın beşinde Çin kaynaklı en büyük açık modelin parametre sayısı 754 milyar ile 2,78 trilyon arasında değişirken, ABD kaynaklı en büyük modelin parametre sayısı çoğu ay 130 milyarın altında kaldı. İstisnalar, NVIDIA'nın Mayıs ve Haziran aylarında yayınladığı 561 milyar parametreli Nemotron 3 Ultra ile Thinking Machines Lab'ın Inkling modeli oldu.
Moonshot, MiniMax, Xiaomi ve Z.ai gibi şirketler 70 milyar parametrenin altında neredeyse hiç model yayınlamazken, Tencent ve Alibaba'ya ait Qwen ailesi 1 milyar parametrenin altından başlayarak tüm ölçek aralığını kapsıyor. Xiaomi ve Meituan, geçen yıl açık kaynak alanında öne çıkmamışken bu yıl trilyon parametre eşiğini geçti.
Neden önemli?
Rapora göre ABD tarafında en fazla yeni açık model yayınlayan kuruluşlar model laboratuvarları değil, donanım üreticileri: AMD ve NVIDIA, her biri 200'den fazla yeni model deposuyla listenin başında yer alırken LiquidAI yaklaşık 100 depoyla üçüncü sırada. Google ve Meta, geçmiş yıllarda açık model yayınlamanın öncüleri olmalarına rağmen yeni model sayısında NVIDIA'nın gerisinde kaldı; Meta'nın amiral gemisi modellerini kapalı kaynağa kaydırması bu değişimi pekiştiriyor.
100 milyar parametre üzerindeki ABD kaynaklı yayınların çoğu yeni model değil, Çin menşeli modeller üzerine kurulmuş uyarlamalar. Bu ölçekte özgün Amerikan modelleri listesi kısa: Thinking Machines'in 952 milyar parametreli Inkling'i, NVIDIA'nın 561 milyar parametreli Nemotron 3 Ultra'sı, 124 milyar parametreli Nemotron 3 Super'i ve Arcee AI'nin 399 milyar parametreli Trinity-Large'ı. AMD ise bu ölçekte çok sayıda dönüştürme çalışması yaptı ancak özgün model yayınlamadı; bu iş trilyon parametreli Çin modellerinin Amerikan donanımında verimli çalışmasını sağlıyor.
Hugging Face, en çok indirilen 25 model deposu ile en çok beğenilen 25 depoyu karşılaştırdığında listeler arasında yalnızca bir model ortak çıktığını belirtiyor. all-MiniLM-L6-v2 modeli yedi ayda 1,55 milyar kez indirilirken yalnızca 5.156 beğeni topladı; buna karşın Kimi-K3 modeli aldığı her beğeni başına ortalama 60 indirme kaydetti. Rapor, beğenilerin bir modelin ilgi uyandırdığını, indirmelerin ise üretim hattına yerleştiğini gösterdiğini vurguluyor.
MiniMax'in 2026 indirmelerinin tamamına yakını 70 milyar parametre üzerindeki modellerden geliyor; bu oran Moonshot'ta %88, DeepSeek'te %55, Z.ai'de %39. Buna karşılık Google, Microsoft ve IBM Granite'in 2026 indirmelerinin neredeyse hiçbiri 70 milyar üzeri modellerden gelmiyor; NVIDIA'da bu oran %14, Meta'da %9. Moonshot'ın yalnızca en büyük modellere odaklanan stratejisi yıl boyunca 37 milyon indirme getirirken, Qwen ailesinin geniş ölçek yelpazesi 2.045 milyar indirmeye ulaştı; bu da Moonshot'tan yaklaşık 55 kat fazla.
Karşılaştırma: Lisanslama yaklaşımı
| Lisans türü | Çinli laboratuvarlar (20B+ parametre) | ABD laboratuvarları (aynı ölçek) |
|---|---|---|
| Apache 2.0 | %59 | %29 (Apache veya MIT toplamı) |
| MIT | %22 | - |
| Özel/kısıtlı koşullar | 0 | %41 |
| Lisans beyan edilmemiş | - | %30 |
178 Çinli büyük model yayınının incelendiği veri setinde hiçbir modelde ticari kullanımı kısıtlayan bir lisans bulunmadı. DeepSeek ve Z.ai, 700 milyar ile 1,65 trilyon parametre arasındaki modellerini düz MIT lisansıyla dağıtıyor; yani Çinli laboratuvarlar en büyük modellerini en küçük modelleriyle neredeyse aynı serbestlikte lisanslıyor.
Sırada ne var?
Hugging Face, bu analizi altı ayda bir tekrarladığını belirtiyor; bir sonraki değerlendirmenin kapsayacağı dönem ve yayın tarihi rapor içinde açıklanmadı. Rapor, açık kaynak modellerde değerin lisans gelirinden değil API, bulut hizmeti ve donanım konumlandırması gibi dolaylı kanallardan geldiğini, Z.ai ve Kimi gibi şirketlerin piyasa değerlemesinin de bu etkiye işaret ettiğini not ediyor.
Bilinenler
- Rapor dönemi: Ocak-Ağustos 2026, Hugging Face Hub verilerine dayanıyor.
- Model deposu sayısı: 2,43 milyondan 2,96 milyona çıktı.
- Veri seti sayısı: 711 binden 1 milyona çıktı.
- Qwen ailesi toplam indirme: 2.045 milyar (tüm depolar dahil 2.061 milyar).
- Moonshot toplam indirme: 37 milyon.