Alibaba'nın yeni modeli dokuzda bir eğitim maliyetiyle daha iyi sonuç veriyor
Qwen3.8-Flash-Next 125 milyar parametreye sahip ama jeton başına yalnızca 6 milyarını çalıştırıyor. Kendinden üç kat büyük modeli geçiyor.
Qwen3.8-Flash-Next 125 milyar parametreye sahip ama jeton başına yalnızca 6 milyarını çalıştırıyor. Kendinden üç kat büyük modeli geçiyor.
Alibaba, eğitim maliyetinin dokuzda biriyle daha iyi sonuç aldığını söylüyor. Model Qwen4 mimarisinin önizlemesi olarak sunuluyor.
Alibaba'nın Qwen ekibi, 27 milyar parametreli çok kipli Qwen3.8-27B modelini Apache 2.0 lisansıyla yayımladı. Model 262 bin jetonluk bağlamı doğrudan işliyor.
Alibaba'nın açık ağırlıklı Qwen model ailesi, altı ayda küresel çapta 3 milyar indirmeyi aşarak Google ve Meta'yı geride bıraktı. Hugging Face verilerine göre Qwen, açık kaynak model ekosisteminde en çok türetilen model oldu.
Hugging Face'in yaz 2026 raporuna göre Çinli laboratuvarlar trilyon parametreli açık modelleriyle öne geçerken ABD'de açık kaynak öncülüğü model laboratuvarlarından donanım üreticilerine kaydı.