İddia ne?

Google'ın, 10. nesil TPU ailesi kapsamında AMD ile birlikte çalıştığı öne sürüldü. İş birliğinin kapsamı henüz bilinmiyor; ancak AMD'nin projedeki rolünün geleneksel bir TPU tasarımından farklı olabileceği değerlendiriliyor.

Bunun nedeni Google'ın mevcut düzeni. Şirket dokuz nesildir kendi TPU hızlandırıcılarını geliştiriyor ve çiplerin fiziksel tasarımında Broadcom ile çalışıyor. Bu yerleşik ilişki nedeniyle AMD'nin TPU v10i çıkarım ya da v10t eğitim çipini doğrudan tasarlaması düşük ihtimal görülüyor.

Daha olası senaryo, AMD'nin belirli alanlarda katkı sağlaması:

  • CPU fikri mülkiyeti,
  • gelişmiş paketleme,
  • bağlantı teknolojileri,
  • programlanabilir mantık.

Asıl haber: pakete giren CPU

SemiAnalysis'ın dikkat çektiği asıl konu iş birliğinin kendisi değil: Google'ın TPU paketine CPU çekirdekleri eklemeyi değerlendirmesi.

Bunun teknik gerekçesi iş yüklerinin değişmesi. Pekiştirmeli öğrenme, akıl yürütme ve ajan tabanlı yapay zeka iş yükleri, geleneksel yapay zeka eğitimine kıyasla daha fazla genel amaçlı işlem gücü gerektirebiliyor. Model yalnızca matris çarpımı yapmıyor; araç çağırıyor, sonuç okuyor, dallanma kararı veriyor. Bu işler hızlandırıcının değil CPU'nun güçlü olduğu alan.

Google'ın mevcut donanımı da bu yönü işaret ediyor: TPU 8i sistemlerinde her iki TPU için bir Axion CPU kullanılıyor. Yani genel amaçlı işlem gücü zaten sisteme ekleniyor, soru onun nereye konulacağı.

Neden aynı pakette?

CPU çekirdeklerini doğrudan TPU paketine yerleştirmek, CPU ile yapay zeka hızlandırıcıları arasındaki iletişim mesafesini kısaltıyor. Bu da hem başarımı artırabiliyor hem güç tüketimini düşürebiliyor. Veri, kart üzerindeki uzun yolları katetmek yerine paket içinde hareket ediyor.

AMD'nin bu alanda somut deneyimi var: Instinct MI300A modelinde x86 CPU ile hızlandırıcı yongalarını aynı pakette birleştirmişti. Bu birikim, iş birliği iddiasını teknik olarak anlamlı kılan unsur.

Nasıl okumalı?

Çekince açık: haber iddia düzeyinde, taraflardan doğrulanmış bir açıklama yok ve iş birliğinin kapsamı bilinmiyor. AMD'nin rolüne dair her şey şu aşamada çıkarım.

Yine de doğrulanmasa bile anlamlı bir eğilime işaret ediyor. Yapay zeka donanımı uzun süre tek bir soru etrafında tartışıldı: saniyede kaç işlem. Ajan iş yüklerinin yaygınlaşmasıyla soru değişiyor; artık hızlandırıcının ne kadar hızlı olduğu kadar, onu besleyen genel amaçlı işlemcinin ne kadar yakın olduğu da önemli. Google'ın kendi çipini üretiyor olması bu tür bir mimari değişikliği denemesini kolaylaştırıyor — hazır bir ürünün sınırlarına bağlı değil.

Rekabet açısından da bir okuması var. Google'ın TPU'su uzun süredir yalnızca kendi bulutunda kullanılan, dışarıya satılmayan bir varlıktı; bu da onu Nvidia'nın pazar payı hesabında görünmez kılıyordu. Hızlandırıcının içine genel amaçlı işlemci girmesi, TPU'yu daha bütünleşik bir sisteme dönüştürüyor ve bağımlılığı azaltıyor. AMD açısından ise mesele farklı: kendi hızlandırıcısıyla Nvidia'ya rakip olmaya çalışan şirket, bu kez rakibin rakibine bileşen sağlayan taraf olarak konumlanmış oluyor.