Pekin'den trenle iki saat batıya gidildiğinde İç Moğolistan'ın engebeli bozkırları ve eski volkan konileri başlıyor. Uzun yıllar Çin'in koyunculuk ve kömür madenciliği başkenti olan bu kurak bölge, son birkaç yılda ülkenin yapay zeka veri merkezi kurmak için en gözde yeri hâline geldi.
Yaklaşık 1,5 milyon nüfuslu Ulanqab kentinde 2016'dan bu yana yüze yakın veri merkezi açıldı ya da inşasına başlandı. Goldman Sachs'ın araştırma notuna göre Çinli şirketler kentte toplam 12,5 gigavat tahmini kapasiteli projeler taahhüt etti ve bu taahhütlerin yüzde 70'inden fazlası son bir yıl içinde duyuruldu. Karşılaştırma için: OpenAI'ın 500 milyar dolarlık Stargate projesi tamamlandığında toplam 10 gigavat kapasiteye ulaşacak.
Neden burası
Şirketleri Ulanqab'a çeken birkaç etken var:
- Soğuk iklim — kent İç Moğolistan Platosu'nda yüksek rakımda ve kışlar uzun ve soğuk; veri merkezleri soğutmaya daha az enerji harcıyor.
- Pekin'e yakınlık — veri, Çin'in kalabalık bölgelerine düşük gecikmeyle iletilebiliyor.
- Ucuz elektrik — rüzgâr ve güneşin hızlı büyümesi ile bol kömür arzı sayesinde elektrik Çin'in neredeyse her yerinden ucuz.
Tesisleri kimin kurduğu da dikkat çekici. Çinli yapay zeka şirketleri ilk kez bulut şirketlerinden hesaplama gücü kiralamak yerine kendi altyapılarına büyük yatırım yapıyor. DeepSeek'in kentte devasa bir veri merkezi kurduğu bildiriliyor; ByteDance, Alibaba ve Xiaohongshu da öyle. Çinli şirketler yıllardır Amerikalı rakiplerine kıyasla fiziksel altyapıya çok daha az harcıyordu. Ulanqab patlaması bu açığın kapanmaya başladığını gösteriyor.
Bir sorun var: su
Ulanqab aşağı yukarı Denver kadar kurak; yılda yaklaşık 350 milimetre yağış alıyor. Yerel yönetim, planlanan veri merkezi projelerinin çoğu daha devreye bile girmeden, sakinlerin su talebini karşılamakta zorlanıyor. Kentin su idaresi kısa süre önce, tepe talebi düşürmek için birkaç su tesisini her gece yedi saat kapatmak zorunda kaldı.
Kentte inşa edilen tesisler kışın daha az su kullanacak — yerel yönetimin hava verileri, soğutma için ek suya yılın yalnızca iki ayında ihtiyaç duyulduğunu gösteriyor. Yine de yeni altyapının tamamı bölge için ciddi bir çevresel sorun oluşturabilir.
Yedekleme deposundan eğitim merkezine
İç Moğolistan en az on yıldır bir veri merkezi bölgesi; mevcut yapay zeka dalgasından çok önce. Huawei ilk tesisini 2016'da Ulanqab'da kurdu, Apple üç yıl sonra izledi. Bölge 2021'de, veri merkezlerini Çin'in batı iç bölgelerine taşımayı amaçlayan "Doğu Verisi, Batı Hesabı" adlı ülke çapındaki devlet projesinin ana merkezlerinden biri ilan edildi.
Bir sakınca vardı: kalabalık doğu kıyısından uzak oldukları için bu tesisler kullanıcıların çoğuna veri aktarırken yüksek gecikmeyle karşılaşıyordu. Bu yüzden başlangıçta büyük ölçüde yedekleme deposu olarak kaldılar — ta ki yapay zeka onlara yeni bir amaç verene kadar. Singapur Yönetim Üniversitesi'nden Çin hesaplama altyapısı üzerine çalışan Andrew Stokols'un anlatımıyla, 2022'de yapay zekanın yükselişiyle birlikte bu uzak tesislerin model eğitimi için pekâlâ kullanılabileceği fark edildi. Bir model eğitimi aylar sürebiliyor ve gerçek zamanlı müdahale gerektirmiyor; dolayısıyla gecikme sorun olmaktan çıkıyor.
Üstelik 2017 ve 2019'da döşenen iki özel fiber optik hat ortalama gecikmeyi beş milisaniyenin altına indirdi. Bu, çıkarım gibi gerçek zamanlı veri alışverişlerini desteklemeye yetecek bir hız. Stokols'a göre Ulanqab'ın büyümesi Çin'deki diğer merkezlere kıyasla devlet yatırımından çok ticari talebin itmesiyle gerçekleşti: DeepSeek, Moonshot AI ve Zhipu AI gibi girişimler ülke içinde ödeme yapan kullanıcı kazandıkça, onlara aşırı gecikme olmadan hizmet verecek kadar yakın çıkarım tesisleri için işletme gerekçesi doğdu.
Fazla yenilenebilir enerjiyi soğurmak
Çin hükümetinin bölgeye ilgisinin bir sebebi daha var: ülkenin fazla yenilenebilir enerji kapasitesini soğurmak. Singapur merkezli araştırma kuruluşu Carnegie China'nın direktörü Damien Ma'ya göre, Çin'de kullanılmayan yenilenebilir enerjinin en yoğun olduğu bölgelerle en çok veri merkezi kurulan bölgeler arasında olumlu bir ilişki var.