Lanzamientos de modelos, versiones y comparativas.
La empresa de investigación en IA Pathway, que desarrolla modelos basados en lo que llama una arquitectura BDH posterior al Transformer, ha cerrado una ronda semilla de 30 millones de dólares con una valoración de 500 millones.
El V4 Flash de DeepSeek, líder de las clasificaciones, completó solo el 53,8% de las tareas complejas de agente. Treinta tareas difíciles se ejecutaron en ocho andamiajes distintos.
DeepSeek sacó V4-Pro de la fase de pruebas, liberó su software de agentes y subió los precios de la API. Las nuevas tarifas abaratan el uso fuera del horario chino.
El marco abierto Orchard, de Microsoft Research, ofrece infraestructura común para entrenar agentes. Orchard-SWE obtiene un 69,7 por ciento en SWE-bench Verified.
Needle 2, el modelo abierto de Cactus Compute, está pensado para la llamada a herramientas. Se distribuye como un único binario de 14 MB y ejecuta una sesión en unos 28 MB de RAM.
Writer ha lanzado Palmyra X6, construido sobre el modelo abierto GLM-5.2. Su propia investigación sostiene que el andamiaje recorta costes con más fiabilidad que cambiar de modelo.
NVIDIA ha publicado Nemotron 3.5 Lightning para cargas de agentes de larga duración, junto a NeMo Switchyard, una biblioteca de código abierto que enruta cada petición al modelo más adecuado.
El modelo SL2T de Google DeepMind traduce la lengua de signos a texto y llega por primera vez a un producto de consumo, empezando por la lengua de signos americana en el Pixel 11.
El nuevo modelo de SpaceXAI invierte en el post-entrenamiento en lugar de en una base mayor. Grok 4.6 trae 500.000 tokens de contexto, foco en agentes y precios que socavan a sus rivales.
El equipo Qwen de Alibaba ha publicado Qwen3.8-27B, un modelo multimodal de 27.000 millones de parámetros, bajo licencia Apache 2.0. Maneja 262.000 tokens de contexto de forma nativa.
Google anunció Gemini 3.7 Flash tres semanas después del lanzamiento de Gemini 3.6 Flash; el modelo mejora en codificación y tareas de agentes mientras reduce su precio a la mitad.
Z.ai presentó GLM-5.3, que utiliza el mismo modelo base de 743.000 millones de parámetros que GLM-5.2; todas las mejoras provienen del escalado post-entrenamiento.
La familia de modelos de pesos abiertos Qwen de Alibaba superó los 3.000 millones de descargas globales en seis meses, superando a Google y Meta. Según Hugging Face, Qwen es el modelo más derivado del ecosistema de código abierto.