DeepSeek hizo tres cosas a la vez: sacó su producto insignia de la fase de pruebas, liberó como código abierto su software propietario de agentes y anunció una subida de los precios de la API.
El modelo: V4-Pro-0813
El punto final deepseek-v4-pro entrega ahora la compilación V4-Pro-0813. El nombre del modelo, el número de parámetros y la ventana de contexto de un millón de tokens no cambian, y DeepSeek afirma que las integraciones existentes seguirán funcionando sin ajustes. En la aplicación y en la web, el modelo aparece bajo "Modo Experto".
Como novedad llega el soporte nativo para la API de respuestas de OpenAI con integración de Codex. El esfuerzo de razonamiento admite tres niveles — "bajo", "alto" y "máximo" — y DeepSeek recomienda el intermedio para el uso cotidiano con agentes.
Puntuaciones en contexto
Según la tabla comparativa de la propia empresa:
- Terminal Bench 2.1: de 72,1 a 87,9
- DeepSWE: de 12,8 a 62,7
- En varias pruebas de agentes el modelo supera a Claude Opus 4.8
Artificial Analysis confirma la mejora, pero también la sitúa: V4-Pro sube de 45 a 53 en el Intelligence Index y empata con GLM-5.2. Sigue por detrás de Muse Spark (57), Qwen 3.8 Max (58) y Kimi K3 (60). En lo más alto está Claude Opus 5 con 63 puntos.
DeepSeek aún no ha publicado los pesos de la nueva compilación; en Hugging Face sigue la versión preliminar de abril.
La presión de su propio modelo pequeño
Parte del motivo de la actualización viene de la propia gama de la empresa. El modelo más pequeño, V4 Flash, se acercaba al buque insignia: con la actualización 0731 de finales de julio, Flash prácticamente igualaba a Pro Preview en el Intelligence Index a una fracción del precio.
Es un problema frecuente entre fabricantes de modelos: tu propio modelo barato erosiona la razón de existir del caro.
Tarifas por franja horaria
El cambio de precios es lo inusual. Las tarifas de la API suben en conjunto, pero llegan acompañadas de precios según la hora: el uso fuera del horario laboral chino se abarata. Las recuperaciones repetidas de datos, en cambio, se encarecen.
La tarificación por franjas es un método conocido en los servicios en la nube: empuja la carga hacia las horas valle. Todavía no es habitual en las API de IA, y ofrece una pista sobre cómo fluctúa la capacidad de GPU a lo largo del día.
Qué significan juntos los tres movimientos
Anunciar los tres el mismo día no es casual. Liberar el software de agentes hace el modelo utilizable sin atar al usuario a la infraestructura de DeepSeek: es una herramienta de difusión, no de dependencia.
La subida de precios apunta en sentido contrario: es el movimiento de una empresa con una demanda que no puede atender o unos costes que han crecido. La llegada de tarifas por franja horaria refuerza esa lectura; la restricción parece menos la capacidad total que su reparto a lo largo del día.
Que los pesos no se hayan publicado todavía es otra señal. DeepSeek es conocida por su tradición de pesos abiertos; retener la nueva compilación sugiere que el equilibrio entre su lado comercial y el abierto puede estar cambiando.