OpenAI ha destapado una campaña de influencia rusa encubierta que empleaba ChatGPT para generar publicaciones en redes sociales, y la ha interrumpido bloqueando un grupo de cuentas.
Los operadores accedían a la plataforma desde Rusia mediante redes privadas virtuales e instruían a ChatGPT para que ocultara cualquier pista lingüística que apuntara a su origen ruso. El objetivo de la campaña era promover el "International Burke Institute", un centro de estudios supuestamente radicado en Israel. Entre otras cosas, publicó un "índice de soberanía" que situaba a Rusia en buen lugar y empeoraba por comparación la posición de los países occidentales.
Identidades de expertos robadas
La parte más tangible de la campaña es la falsificación. Según OpenAI, 34 de los 36 artículos atribuidos a expertos que el instituto publicó entre septiembre de 2025 y mayo de 2026 estaban copiados de otras fuentes, algunos con firmas falsas.
Dos ejemplos muestran el método:
- Un artículo de Cambridge University Press se atribuyó falsamente a un profesor de la Universidad de Nottingham.
- Un texto del Migration Policy Institute se acreditó a un profesor australiano de química de los alimentos.
El segundo ejemplo muestra además el descuido de la operación: atribuir un texto sobre política migratoria a un químico de alimentos es una incongruencia que advertiría cualquiera que verificara las fuentes. Pero la campaña no se dirigía a lectores que verifican.
Poco alcance, infraestructura escalable
Las publicaciones se difundieron por X, LinkedIn, Facebook, Substack y Telegram. Parte del contenido estaba en alemán y se publicó en un canal de Telegram llamado "Lahme Ente" que criticaba a Ucrania, a la Unión Europea y al gobierno federal alemán mientras defendía un acercamiento a Rusia. Un segundo operador creó logotipos para cerca de una docena de canales de Telegram centrados en Alemania, Estados Unidos, Francia, Polonia y Turquía, y pedía con regularidad resúmenes en ruso de la actividad de esos canales.
Los resultados van en dos direcciones. Las publicaciones individuales recibieron muy pocas visualizaciones y las cuentas oficiales del instituto tenían pocos suscriptores. Pero los canales de Telegram vinculados alcanzaban cada uno entre 10.000 y 20.000 seguidores.
OpenAI sitúa la campaña en la categoría tres de seis de la escala de difusión de Brookings: se extendió por varias plataformas y mostraba señales tempranas de llegar a usuarios reales. Según la compañía, su alcance actual siguió siendo pequeño, pero la elaborada infraestructura que la sostenía podría haberse ampliado con el tiempo.
Un tercer caso
No es la primera operación rusa que OpenAI detecta en su propia plataforma. En junio de 2024 destapó una red llamada "Bad Grammar" que usaba sus modelos para generar comentarios políticos en Telegram sobre Rusia, Ucrania y los países bálticos. Un año después identificó "Operation Helgoland Bite", que produjo contenido en alemán antes de las elecciones federales alemanas de 2025, atacando a Estados Unidos y la OTAN mientras promovía a un partido político.
Por qué importa
Lo que comparten estos casos es que todos se detectaron en la propia plataforma de OpenAI. La compañía solo puede mirar dentro de su sistema.
Con proveedores chinos de inteligencia artificial y modelos de pesos abiertos descargables libremente, la escala real de las operaciones de influencia asistidas por IA es probablemente mucho mayor. Un operador que ejecute un modelo de pesos abiertos en su propio servidor no figura en el registro de cuentas de ningún proveedor ni tiene cuenta que bloquear.
Así que anuncios como este describen tanto un problema de medición como un éxito de vigilancia: lo que vemos se limita a lo que se detecta en plataformas auditables.