¿Qué pasó?
Google anunció el 14 de agosto de 2026 que ofrecerá la opción de eliminar la marca de agua visible en imágenes, videos y canciones generados con inteligencia artificial. Josh Woodward, VP de Gemini, indicó en una publicación en X que este ajuste será válido para los modelos Nano Banana, Omni y Lyria.
La función para desactivar la marca de agua visible estará disponible en Gemini y en Flow, la herramienta de edición de video de Google; el soporte para Search llegará próximamente. La función se habilitará en los próximos días y los usuarios podrán activar o desactivar la marca visible desde Ajustes > Marca de Agua de Medios.
¿Por qué importa?
Woodward señaló que el cambio busca equilibrar el control creativo con la seguridad. Destacó que las marcas de agua visibles pueden hacer que el contenido resulte poco práctico en trabajos profesionales y creativos, aunque persiste la necesidad de identificar el contenido generado por IA.
Por ello, la marca de agua invisible SynthID y los metadatos vinculados al estándar C2PA permanecerán sin cambios. Según Woodward, los usuarios seguirán pudiendo verificar a través de Gemini o Search si una imagen fue generada con inteligencia artificial.
Lo que se sabe
- El ajuste abarca los modelos Nano Banana, Omni y Lyria.
- La marca de agua invisible SynthID y los metadatos C2PA se mantienen intactos.
- La función estará disponible en Gemini y Flow; el soporte para Search llegará pronto.
- Google ofreció a los desarrolladores Credentio, una biblioteca de verificación de código abierto.
¿Qué sigue?
Google indicó que la función se implementará de forma gradual en los próximos días. La empresa también anunció una nueva biblioteca de código abierto llamada Credentio, que permitirá a los desarrolladores incorporar un mecanismo de verificación local en sus propias aplicaciones.
Este paso llega en un momento en que se debate que Anthropic agregue marcas de agua a los textos y archivos generados por Claude para cumplir con las regulaciones de la UE. Este desarrollo muestra cómo evolucionan los enfoques de etiquetado de contenido entre los creadores de inteligencia artificial.