Abliteration.ai retira el mecanismo de rechazo de GLM-5.3 y vende el acceso por API. Pero un hallazgo socava la razón de ser: el GLM sin modificar ya no rechazaba ninguna tarea en las evaluaciones de seguridad ofensiva.
La startup rusa Mostik hace que los modelos se comuniquen a través de sus pesos y no de texto. Al unir GLM-5.2, de 753.000 millones de parámetros, con un Qwen-3.5 de 4.000 millones que corre en un móvil, el coste cayó a una veinteava parte.
MiniMax ha publicado su modelo de texto a música con pesos abiertos. Toma una letra con etiquetas de sección y una descripción musical detallada, y devuelve una canción completa de hasta cinco minutos en una sola generación.
Mark Zuckerberg publicó un texto extenso defendiendo que la superinteligencia se distribuya a todos en lugar de concentrarse en unas pocas instituciones. Esa misma semana Meta lanzó Glimmer, de pesos abiertos, mientras el más potente Muse Spark sigue tras sus propias API.
La empresa china Zhipu AI ha publicado GLM-5.3. El modelo comparte base con su predecesor y todas las mejoras proceden solo de un postentrenamiento ampliado. La compañía dice además haber hallado 2.436 vulnerabilidades en 269 proyectos.
NVIDIA ha ampliado su modelo de texto a voz multilingüe de pesos abiertos Magpie con árabe estándar moderno, coreano y portugués de Brasil. Su argumento es que ejecutar la generación de voz en la propia infraestructura devuelve el presupuesto de latencia.