Dos capas que bajan la factura de un LLM: caché de prefijo y caché semántica
En una aplicación LLM en producción el coste se acumula en dos sitios distintos. Esta guía separa la caché de prefijo de la semántica y dice qué medir.
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En una aplicación LLM en producción el coste se acumula en dos sitios distintos. Esta guía separa la caché de prefijo de la semántica y dice qué medir.
Según un analista, el 6 de febrero de 2026 pudo ser el último día en que los humanos consumieron más tokens que los agentes.
IBM Research comparó su sistema de memoria de agentes ALTK-Evolve con ACE sobre el mismo agente. Ambos se niegan a comprimir las lecciones aprendidas; se separan en cómo llegan esas lecciones al modelo, y de ahí sale la factura.